実際の「人工知能/マシン・ラーニング/ディープ・ラーニング」の最先端の研究者の多くは、この用語の寿命が（その研究内容のコモデティ化を通じて）ほどなく尽きると考えている様です。するとこの分野は次いで何と呼ばれる事になりそうなのでしょうか？
①最近、シャロン・バーチュ マグレイン（Sharon Bertsch McGrayne）著「異端の統計学 ベイズ（The Theory That Would Not Die: How Bayes' Rule Cracked the Enigma Code, Hunted Down Russian Submarines, and Emerged Triumphant from Two Centuries of Controversy、2011年）」を読んでいるが、この本は統計学の歴史を「欠かせない/有意な/意義ある（Significantly）事象」と「黙殺し得る/有意でない/無意味な（ignorable）事象」の峻別を巡る以下の党派の宗教戦争として描き出す。
- 尤度/頻度主義＝「カソリック」…学問としての全体像を「釣鐘曲線（正規分布）」への礼讃と設定し、適切なランダム化（無作為化）と信頼区間の設定を通じてP値（P-value. 統計的仮説検定において、帰無仮説の元で検定統計量がその値となる確率のことで、それが小さいほど検定統計量がその値となることはあまり起こりえないことを意味する。 一般的にこれが5％または1％以下の場合に帰無仮説（おそらくこうであろうと思われる仮説を否定する仮説）を偽として棄却し、対立仮説（おそらくこうであろうと思われる仮説）を採択）が受ける試練と認識する。考え方としては今も昔も間違っていないが、一時期はその思考様式の強要が度を過ぎた時期もあった。
- ベイズ主義＝根本主義（ファンダメンタリスト、霊的新生を強調するプロテスタントの一種）…何よりもまず「事前確率」への所信表明を優先するが、実際の歴史上に登場したそれは曖昧過ぎたり、一様過ぎたり、報知的（インフォーマーティブ）過ぎたり、非正規（インプロパー）過ぎて様々な批判を浴びてきた。実際に複雑なシステムをモデリングしてパラメーターに不確かさを付与するのに有利と一般的に考えられる様になったのはコンピューター工学が十分に発達して以降で、最終的に勝利したのも穏健な「（先行研究から得られる事前知識を重視する中庸な）経験ベイズ主義」だった。
- 不可知論…ノンパラメトリック統計（母集団の分布を規定する量一切について一切の前提を設けない立場）、ブートストラップ法（実際のデータからコンピューターによって再サンプリングを行う事で平均などの信頼区間を推定する方法）、シミュレーションに立脚する研究者は研究に「神」を持ち込む必然性を認めなかったり、むしろ逆に「神は人間の発明品」と考えたりする。
ここで興味深いのが、現在の「人工知能/マシン・ラーニング/ディープ・ラーニング」全盛期がこうした学術的研究が進んだ結果というより（彼ら自身が慎重に言及を避けている）コンピューター技術、それもよりによって3Dポリゴンゲーム（特にFPSやTPSといった野蛮極まる戦闘シミュレーション）におけるリアリティ追求が産んだベクトル処理能力の爆発的増大の副産物だったという辺り。だが本当にそれは生物の進化史上、全くイレギュラーな展開だったのだろうか？
②こういう立場から私は全てを最初の大源流、すなわちオイラーの等式「e^πi=-1」で表される「カンブリア爆発期における進化論上のパラダイム・シフト」すなわち視覚と視覚情報を処理する脊髄の獲得が（これにより様々な次元で前後の感覚を備えた）左右相称動物の生存能力を（それを備えてないウニやクラゲやイソギンチャクの様な）放射性動物を上回った時代まで遡って考えてみる道を選んだのだった。
①任意の観測原点「０」を設置する。この時点ではまだ何も起こってはいない。
②何かが観測されると、対象「１」を起点に「オイラーの原始棒/円/球面（Euler’s primitive stick/circle/spherical surface）」が現出する。
③そしてこのあらゆる座標系の原風景に、想定上観測原点より半径分（１）あるいは半周分（π）離れた先に極限値「−１」が想定される。
まぁ「視覚と視覚情報を処理する脊髄」が登場する以前には存在し得ない概念だった事実は動かし様がない模様。それでは、最初に設定される任意の観測原点「０」とは、いかなる状態でイメージされるべき概念なのでしょうか？
「たぶん業界で活躍しているようなエンジニアはほとんどが「気がついたらプログラミングしていた」タイプの人だと思う」denkigaiでなくてdankogaiは、まあそうだった。が「彼らの領域に至るまでにさらなる精神的な追い込みをかけなければならない」理由がわからないhttps://t.co/f34OMQnTuL
— Dan Kogai (@dankogai) January 22, 2019
というのも、プログラミングというのはあまりに広い領域で、ひとりでカヴァーすることなど到底できないから。空き地はいくらでもある。ちょっと場所を変えればいいのだ。denkigai氏自身も結局そうしたように
— Dan Kogai (@dankogai) January 22, 2019
あまりに多くの人が「なんたらスキル」というのをスケーラー量だと勘違いしている。なんたら=プログラミングも含めて。実際のところ次元数すら不明なヴェクター、いや階数すら不明なテンサーか。無理矢理固有値を算出してその多寡で出来る出来ないを語ってる時点でスキルがないと自白してる
— Dan Kogai (@dankogai) January 22, 2019
自分は建築学科で同じようなことを経験しました。学生の間に気づけたのが幸運だったんだなと思います
— ジムノ (@domaxims) January 22, 2019
その一種の悟りは、ある「なんたらスキル」について複数階のテンソルを自ら構築して振り返って初めて得られるのではないでしょうか。その悟った見方ができることは、彼の言う「自転車に乗れる」ことなのだろうと。なので、「空き地」の存在も見えないのだろうなぁと思ったりしています。
— 山本 卓 (@sgryjp) January 22, 2019
ここでいう「悟り」の概念はマインドフルネス瞑想のそれに近い様です。
マインドフルネス（mindfulness） - Wikipedia
（一般に瞑想およびその他の訓練を通じて発達させることができると考えられている）今現在において起こっている経験に注意を向ける心理的な過程。「今、この瞬間の体験に意図的に意識を向け、評価をせずに、とらわれのない状態で、ただ観ること」といった説明がなされることもある。パーリ語のサティ（sati）の翻訳であり、サティはいくつかの仏教の伝統における重要な要素である。仏教の教えにおいてマインドフルネスは、人を苦しみからの完全な解放や悟りと呼ばれるものへと徐々に導いていく自己認識や智慧を発達させることに役立っている。近年の西洋におけるマインドフルネスの流行は、概してジョン・カバット・ジンから始まったと考えられている。
実は「対数関数e^xは微積分の影響を受けない」も間違いで、実際にはその都度オイラーの原始棒/円/球面（Euler’s primitive stick/circle/spherical surface）が観測側の認識範囲で「球面」と「円盤」の状態を往復するものの、毎回「（角度の世界における「0度の次は360度」式の）リセット操作」が行われているだけなんですね。こういう考え方、実は「波と粒子の状態往復」を観測してしまった量子力学の世界観の援用ですが、そうやって全体像を俯瞰する様になると「観測原点０とは常に次元数すら不明なヴェクターあるいは階数すら不明なテンサー」と想定するこの観点が重要になってくるという次第。
