いやもうこれ「学校でCPUとGPUの特製の違いも教えられない教育」の弊害としか…
GPUコンピューティングとは何か? | 高性能コンピューティング | NVIDIA | NVIDIA
「ベクトルも行列も知らない学生にAI教育」談義、そもそも線形代数はAI以外の分野でも多用されるわけで、AIブームが予見できたかどうか以前にそれを踏まえず安易に「学習量の問題」として線形代数を高校教育から削除するような国の決定に対して、何かを論じる価値は無さそう https://t.co/CMqNryZUaU
— TJO (@TJO_datasci) April 17, 2019
大事な基礎となる分野を教育内容から安易に削り、空前の社会的ブームになったからといって周回遅れで上っ面だけの内容を漫然と追加するような、何の軸もなければ信念も思想もない教育方針を、平然と国のトップレベルが打ち出してくるって凄いなと思う
— TJO (@TJO_datasci) April 17, 2019
自分の場合、1年浪人したので高校教育は一次変換までの線形代数があった課程から複素数平面に移行した課程への移行期を大学受験で体験して、両方とも勉強したんだが、結論から言うと線形代数の勉強は大いに役に立った。複素数平面は制御工学の極配置ぐらいでしか役に立たなかった
— TJO (@TJO_datasci) April 17, 2019
そもそも「学校で教える複素数平面」が「(直交座標との整合性を確立するのが困難な)極座標」の領域まで踏み込んでないのが問題かと。まさに「かかる混沌状態から如何にして確からしさを得るか」こそが統計学の出発点で、最終的には同じベクトル問題に合流していくというのに…
現在ニーズが高まってるのは「(大西洋三角貿易の時代における奴隷制砂糖農場での黒人奴隷の労働力にも似た)線形代数職人」ではなく(GPUの進化などにより)そちらが無尽蔵に使える様になった結果、TensolfrowやKerasの様なFrameworkやマルコフ連鎖モンテカルロ法(Markov chain Monte Carlo methods、MCMC)などを使いこなして何が可能となったかちゃんと示せる「アルゴリズム職人」なんですね。
国がAI人材25万人必要だ!って行ってるの、俺の世代のバイオ人材が必要だ!っていってピベット奴隷と揶揄されるような高学歴で低単価の単純作業の研究員増やしまくった件を俺たちは覚えてるので、アノテーションつける単純作業員増やしたいだけというのがわかる
— ifとforが使える (@mizchi) April 18, 2019
1980年代には当時の通産省が「情報技術者が100万人不足する」と言ってレベルの低い技術者を量産する結果になった。1995年頃には人も余って値崩れも起きてた。この種のことで政府が言うことは、情報源としては確実性が高い(外れる方向で)。
— K (@shibuya_camera) April 19, 2019
必要(まともな待遇するとは言ってない)
— lunablanca (@lun_blanc) April 18, 2019
人材じゃなくて木材だけどスギの話を思い出しました。
— 雪消月 (@keisen457) April 19, 2019
木材が不足する!!というのでスギを植林しまくって、
しかし需要見込みは大外れで採算合わなくなって、
植林したスギで山地が荒れて、
どうにもならなくなって放置して、
それでスギ花粉による花粉症被害甚大
国の未来予測は逆張りッスね
AI人材を量産して低単価の作業員・・・AI奴隷を増やしたい、と思われても仕方ない展開に見えますね。
— CAN (@canchemistry) April 19, 2019
必要なのは高度スキルやセンスを持っていて世界トップクラス企業に違う角度から切り込んでいける人材であり、そんな育成は簡単ではないと思いますし、そもそも単なる頭数合わせではないと思います。
この惨状を招いたのは人件費を削ることしかしなかった経団連のせい。https://t.co/hgZG3SW3CS
— 高村武義 #WalkAway (@tk_takamura) April 19, 2019
*そしてここで「統計モデル」なる第三極が登場し「頻度主義者」と「ベイジアン」と「ブートストラップ派」の醜い三つ巴の戦いの歴史が浮上してくるという次第…
本当に一体何週遅れの議論なんだろう…
数学を使う分野は殆ど常に線形代数が必要なはず。統計学でも最適化でも機械工学でも量子力学でも電気回路でも制御論でも時系列解析でも画像処理でも言語処理でも信号処理でもグラフ論でも経済学でもファイナンスでも、扱うのは大体ベクトルと行列の塊。触りだけでも義務教育に組み込めばいいと思う。 https://t.co/pYOl0cKKCY
— mokkyu9 (@mokkyu9) April 18, 2019
まぁ、この辺りが常識的な落とし所となっていくのでしょう…